Introducción a la ciencia y análisis de datos con Python: una visión empresarial

Autores:

  • German Andrés Holguín Londoño
  • Diego Alejandro Moreno Gallón
  • Mauricio Holguín Londoño

Año de publicación: 2024

Línea editorial: Texto Académico

SINOPSIS DEL LIBRO

La actualidad está siendo marcada por una avalancha de datos y una evolución constante en el mundo empresarial. Todos los sectores económicos avanzan a pasos agigantados y el análisis de datos se ha convertido en una herramienta indispensable. Este libro está diseñado para ser una guía introductoria, práctica y accesible para aquellos en el sector empresarial, o curiosos del tema, que buscan adentrarse en el mundo del análisis de datos, proporcionando una comprensión fundamental y ejemplos sencillos de cómo los datos pueden ser utilizados para informar y mejorar las decisiones de negocios. Como primer propósito del libro, se busca desmitificar el análisis de datos, presentándolo no como un campo exclusivo para expertos en TI o estadísticos, sino como una competencia accesible y valiosa para una amplia gama de profesionales. Como segundo propósito, el libro se enfoca en la aplicación práctica, ofreciendo ejemplos que muestran cómo el análisis de datos puede resolver problemas; se explora cómo recolectar, limpiar y manipular datos utilizando Python, un lenguaje de programación que se ha establecido firmemente como un estándar, debido a su simplicidad y potencia. Se introduce al lector en herramientas como Pandas y otras bibliotecas de Python, que simplifican enormemente el proceso de análisis de datos. No obstante, más allá de la mera técnica, este libro también se sumerge en la interpretación y el análisis crítico, habilidades clave para convertir los datos en perspectivas (insights) accionables.

METADATOS

URL: https://hdl.handle.net/11059/15599

DOI: https://doi.org/10.22517/9789587229714

e-ISBN: 978-958-722-971-4

CARACTERÍSTICAS:

Número de páginas: 162

Actualizada: 9 de abril de 2025 3:44 PM Fecha de Publicación: 9 de abril de 2025 3:44 PM Categorías: Ingenierías